Seminario de Inteligencia Artificial

Créditos
3
Tipos
Optativa
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos , pero tiene capacidades previas
Departamento
CS;URV
Web
https://campusvirtual.urv.cat
Mail
antonio.moreno@urv.cat
Esta asignatura, de tipo seminario, consistirá en la exposición de una área de investigación relevante dentro de la IA por parte de ponentes nacionales / extranjeros durante una semana de forma intensiva (normalmente en mayo). El tema del seminario es diferente en cada curso académico.

Profesorado

Responsable

  • Antonio Moreno Ribas (antonio.moreno@urv.cat)

Horas semanales

Teoría
1.5
Problemas
0
Laboratorio
0
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
3.5

Competencias

Competencias Técnicas de cada especialidad

Académicas

  • CEA7 - Capacidad de comprender la problemática, y las soluciones a los problemas en la práctica profesional de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial e industrial.
  • CEA8 - Capacidad de realizar investigación en nuevas técnicas, metodologías, arquitecturas, servicios o sistemas en el área de la Inteligencia Artificial.

    • Profesionales

  • CEP2 - Capacidad de resolver los problemas de toma de decisiones de las diferentes organizaciones, integrando herramientas inteligentes.
  • CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
  • CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.

    • Competencias Transversales

    Trabajo en equipo

  • CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

    • Uso solvente de los recursos de información

  • CT4 - Gestionar la adquisicion, la estructuracion, el analisis y la visualizacion de datos e informacion en el ambito de la especialidad y valorar de forma critica los resultados de esta gestion.

    • Razonamiento

  • CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.

    • Analisis y sintesis

  • CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.

    • Objetivos

    1. Entender los conceptos básicos de alguna área relevante dentro de la IA y su relación con el mundo empresarial.
      Competencias relacionadas: CT4, CEA7, CEP2, CEP3,
    2. Saber solucionar de manera efectiva algún problema asociado al área presentada en el seminario.
      Competencias relacionadas: CT3, CT6, CT7, CEA8, CEP4,

    Contenidos

    1. Contenido teórico
      Presentación de un tema de investigación avanzado en el campo de la IA.
    2. Contenido práctico
      Resolución o análisis de algún problema específico dentro del área presentada en el seminario.

    Actividades

    Actividad Acto evaluativo


    Clases teóricas

    Presentación del contenido teórico del seminario.
    • Teoría: Conferencias invitadas del seminario.
    • Aprendizaje autónomo: Trabajo autónomo del estudiante: análisis del estado del arte, revisión de artículos cientificos, elaboración de informe escrito.
    Objetivos: 1
    Contenidos:
    Teoría
    22.5h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    52.5h

    Parte práctica del seminario

    Estudio del estado del arte en el tema del seminario o resolución de ejercicios/problemas.
    Objetivos: 2
    Semana: 1
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Metodología docente

    Se utilizarán las siguientes metodologías docentes:

    * Clase magistral.
    * Clase expositiva participativa.
    * Trabajo cooperativo.
    * Trabajo autónomo.

    Método de evaluación

    La evaluación se basará en una presentación escrita, hecha individualmente o en parejas (según el
    número de estudiantes matriculados), en la que los estudiantes mostrarán su comprensión de los temas
    trabajados en el seminario y analizarán su aplicabilidad a algún problema concreto.

    Bibliografía

    Básico

    Complementario

    Web links

    Capacidades previas

    Conocimiento de los conceptos básicos en IA. No es necesario tener conocimientos previos en el tema del seminario.